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说说:华为推理引擎,打造一站式深度学习平台

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发表于 2020-8-10 07:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

图深度学习一直被誉为人工智能领域最前沿的技术之一,也是人工智能认识世界,实现因果推理的关键所在。但深度学习对图数据模型的支持性差,因此难以在实际生产中普及。华为通过在计算产业的深耕,推出了一站式AI开发平台ModelArts,深度学习引擎在其多个关键的新特性当中,新增了深度学习引擎,联合图引擎,打造了“图神经网络”,通过发挥推理引擎优势,极大程度上加速实现普惠AI。

图深度学习的前沿性与重要性在业界不言而喻,不过在实际落地过程当中,却存在很多困难。比如说深度学习框架不会提供原生图数据支持,而且在图数据访问过程中,数据局部性能差、对延时敏感。而且,在部分开源框架中,计算时间长,利用率低,人力、资金等成本消耗大,影响了系统端到端的性能。

华为云图神经网络以ModelArts具有高效申精网络训练算子作为基础,结合GES,不仅拥有高性能的图计算框架平台能力,还构建了图深度学习引擎的新框架。在强大图引擎的助力下,突破了深度学习瓶颈。并且,利用推理引擎优势,在很大程度上解决了图深度学习过程中,计算性能低、学习时间长、算法场景少等一系列的难题,是华为云实现深度学习落地的最强支撑。

ModelArts图深度学习引擎通过支持多样性数据的输入,可进行各种图像之间的关系表达,能够减少传统检测中繁琐的对比操作,可降低人工成本。为了提升系统总体的吞吐量,将图神经网络的训练过程高度并行化,这在很大程度上缩短了训练时间。

图引擎还通过对海量数据的关联与关系分析,利用知识图谱来刻画现实事物之间的关系,从而构建关系网络,实现因果推理。在实际场景应用过程当中,还可以利用对关系网络的挖掘与分析,重现用户行为,从而辅助各种现实场景应用。

目前华为云GES图引擎高性能图计算平台支持万亿规模的图查询,凭借着高性能,在丰富功能性算法、图优化算法的加持下,实现了高难度图分析。同时,还将高效的图计算广泛应用在了城市工业生产、社交推荐、知识图谱等等多项领域当中,并且得到了用户的高度认可。



华为云神经网络图引擎突破了人工智能在深度学习方面的局限,通过深度学习引擎与推理引领,成为了AI领域深度学习的核心助力。

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